R프로그래밍 빅데이터 취업을 위한 필수?

 

 

 

R프로그래밍 빅데이터 취업을 위한 필수?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

최근 정보통신분야 최대 화두는 단연 '빅데이터'입니다.

 

빅데이터는 기존의 데이터보다 그 규모가 너무 방대하고 기존의 방법, 도구로 수집, 저장, 분석 등을 하기 어려운 정형 및 비전형 데이터를 의미합니다.

빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터 양이 폭증한 것은 물론 종류도 다양해지면서 사람들의 행동은 물론 위치정보과 SNS 기록을 통해 생각이나 의견까지 분석하고 예측할 수 있게 된 것이죠. 빅데이터 시장은 앞으로도 꾸준한 전망과 수요를 보일 것으로 예상되면서, 관련 분야 취업 희망하는 분들도 늘어나고 있는데요.

 

빅데이터 취업을 위해 필수로 공부해야할 과정, 바로 R프로그래밍입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 취업을 위해서는 기본적으로 프로그래밍 능력을 키우는 것이 첫번째인데요.

통계와 분석 프로그램을 능숙히 다루기 위해 프로그래밍은 기본인 것입니다.

프로그래밍언어의 기본인 C언어와 자바, 하둡프로그래밍 그리고 R프로그래밍은 필수로 공부해야하는 과정입니다.

 

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경입니다. 통계 소프트웨어 개발과 자료분석에 사용되고 있으며, 패키지 개발에 용이하여 통계학자들 사이에서는 통계 소프트웨어 개발로 많이 쓰이고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

현대사회에서 빅데이터의 중요성이 커지면서 빅데이터 분석 기술에 대한 관심도 뜨거워지고 있습니다. 특히 페이스북, 트위터, 구글 등에서 오픈 소스 통계 분석 프로그램인 R프로그래밍을 핵심 분석 엔진으로 활용하면서 분석 업계 최대 이슈로 떠오르고 있죠.

 

이전 통계분석 소프트웨어는 IBM에서 합병된 SPSS와 비지니스 인텔리전스 업계의 최강자인 SAS가 대표적이었다면, 이젠 R프로그래밍가 이들 업체를 위협할만큼 강력했다고 전문가들이 평가하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

우리나라 기업들도 이제 빅데이터기술을 기업의 핵심경쟁력으로 생각하며 인재채용에 관심을 기울이고 있습니다. 고급기술을 다루는 직업으로 경력자를 선호하는 것이 현실인데, 신입이라면 경력은 따로 준비할 수 있는 것이 아니죠.

 

그렇다고 포기할까요?

아닙니다.

실무기술력을 키워 경쟁력을 갖추는 것이 빅데이터 취업 성공으로 갈 수 있는 가장 현실적이고 확실한 방법입니다. 기본적인 프로그래밍능력과 필수과정인 R프로그래밍 그리고 하둡프로그래밍까지 관련 과정 실무기술력을 갖춘다면 충분히 빅데이터 취업 성공으로 이끌어갈 수 있습니다.

 

빅데이터 분야 취업을 희망한다면 관심가지고 미래를 위한 준비 시작해보시기 바랍니다.

 

 

 

 

빅데이터 취업 / 빅데이터전문가 관련 정보 보기 click

 

 

 

▶ 빅데이터전문가 연봉과 대우 좋은 이유는?

 

▶ 빅데이터전문가 취업전망 좋은 이유는?